预测未来是个概率问题。情景规划需要企业模拟各种市场可能性，并针对性评估、制定行动策略。通过“演习”情景规划为企业提供了对市场突发事件的“免疫力”，让决策层可以在剧变到来之际从容应对，让企业战略计划更具弹性。

情景规划和预测分析的区别

面对市场不确定性，情景规划最基本的思路就是不去预测未来。传统的预测分析追求单一、准确的结果，例如收入减少、费用增加、加大补贴等等。这种基于过去数据的连续性假设，在稳定的市场环境中，往往为企业决策提供可靠的数据支持。然而，在今天风云诡谲的市场中，各种突发事件打破了市场的连续性，预测分析的效果大打折扣。作为预测分析的补充，情景规划的重要性日益凸显。

如果说预测分析的基本思路是“过去（历史数据）——现在（企业资源）——未来（预测分析）”，那情景规划的基本思路则是“未来（可能性）——现在（制定预案）”，鼓励企业扩展视角，不只是从预测分析的结果，也从其他假设性条件出发模拟其对企业的影响以及应对策略。

情景规划有助于企业建立更为弹性、敏捷的运营计划，在经过供应链中断、疫情等突发事件后，越来越多企业意识到了情景规划为企业带来的收益：

• 增强适应性：让企业能提前适应市场的各种变化，让决策层可以更高效地做出应对之策。

• 优化资源分配：帮助决策层重新审视各项业务的机遇与风险，优化资源配置。
  

• 主动风险管理：识别潜在风险造成业务中断的可能性，提前做好准备，减少其对企业的影响。
  

• 提升创新能力：鼓励团队打破固有认知，创造性探索思考，寻找突破性的解决方案。

传统模式中，在制定预案时企业往往需要大量人工计算分析模拟不同变量对各个部门业务运营的影响，这项工作耗费了漫长时间，并削弱了情景规划的敏捷性。Gartner在2020年提出xP&A的概念，认为企业应该把中长期战略目标，年度经营计划、预算，部门运营计划等所有计划分析放在统一的平台中，打破部门与部门间，战略与执行间的壁垒，形成涵盖企业经营方方面面的业务模型，实现各项业务的高效协同。例如在情景规划的场景中，市场的变量调整，应当能自动反应至财务、销售、生产等各个部门的计划上，让决策层能更直观看到市场变化对企业方方面面的影响，从而能更为准确、科学、实时地识别风险与机遇，并制订应对策略。